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我国2020年发布的“十四五”规划中6次提及“数字化”这一关键词，其中特别提到要大力发展数字经济、推动产业数字化、提高产业数字化和智能化水平。在数字化过程中，智慧运维是不可或缺的重要部分。
1、什么是智能运维
即AIOps（ArtificialIntelligenceforITOperations），是指将大数据分析技术、机器学习功能应用于运维工作的新型互联网运维方式。主要对数字化转型过程中IT系统不断产生的数据量、数据类型进行采集和实时或离线分析，通过机器学习的方式，在自动化、一体化运维的基础上，使运维更具主动性、人性化和动态可视化，提升效率。
2、智能运维的发展历程
智能运维的发展历程，可大致概括为四个阶段。根据国际数据公司（IDC）对2022年中国未来网络十大预测，到2026年60％的中国500强企业将使用AIOps解决方案来推动自动化和工作负载分配决策，包括定义成本和绩效指标，以提高韧性和敏捷性。
3、智能运维的特点
（1）识别转化
智能运维将工业设备运行特有格式的数据、原始日志、图片、多媒体文件等非结构化数据转化成可识别的结构化数据或时间序列数据。
（2）联动闭环
智能运维能够同时使用多个数据源、数据采集方法与分析技术，打通各系统（工业自动化系统和信息系统）数据环节，建立设备模型与数据的映射关系，做到数据与设备联动，设备与管理联动，实现设备自动检测到故障工单触发和处理，完成一整套闭环流程。
（3）及时有效
利用大数据分析技术解决人工的阈值设定、提高故障预判预警能力。通过对数据的聚合能及时有效的为管理者提供决策意见。
4、智能运维的应用场景
按照其的工作模式，将当前各领域通用的智能运维场景分5类：异常检测、根因诊断、故障自愈、事件预警、效能优化。例如：故障修复自动化、容灾切换操作自动化、软件分发配置自动化、资源申请自动化、服务请求接口化与自动化等等。
滇公网安备53010302001382
